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經過幾年的努力,終於存了一筆錢可以帶家人出去好好的玩一下了

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主要設施

  • 每日客房清潔服務
  • 行李寄存

鄰近景點

  • 匯龍潭公園 (0.7 公里)
  • 嘉定孔廟 (0.9 公里)
  • 陸儼少藝術院 (1 公里)
  • 秋霞圃 (1.2 公里)
  • Shanghai Xiangdong Buddhist Art Museum (2.8 公里)


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下面附上一則新聞讓大家了解時事











▲玉井警分局長楊華中,非常重視228連假期間轄區道路交通狀況,親自率員現地勘查轄區易壅塞路口、路段,並研處交通疏導應變措施。(圖/警方提供)

記者林悅/南市報導

228和平紀念日連續假期,玉井分局轄區觀光景點將有大量遊客湧入,玉井警分局長楊華中,非常重視連假期間轄區道路交通狀況,除要求24日起至28日止投入警力加強交通疏導,以維護連續假期間交通順暢外,並親自率員現地勘查轄區易壅塞路口、路段,並研處交通疏導應變措施。

玉井警分局長楊華中指出,玉井分局轄區道路計有台3線、台20線、台84線、台20乙線等省道,其為楠西區梅嶺風景區、玄空法寺、永興吊橋與玉井區虎頭山風景區、白色教堂,以及南化區烏山風景區、紫竹寺、玉山寶光聖堂等觀光旅遊景點必經要道,警力部署自24日起至2月28日止,每日8時至18時,編排交通疏導勤務,預計動員警力120人次。

此外,玉井區中山路至中華路傍晚18時至19時為車流高峰期,為求有效疏導車流,分局將於中山路與中華路口、中山路與中正路口等重要路口,實施燈控及交通指揮疏導。

228連假期間,利用治安監視錄影系統遠端監控各重要路口車流,對於車流量較大之路段,除啟動交通快打警力,迅速協助排除壅塞狀況外,同時立即與「警察廣播電臺」連線呼籲民眾避開車流,或改以行駛替代道路(玉井區台84線→玉井區民權路→玉井區中正路→玉井區民生路口(興南客運前)→玉井區中正路→玉井區中山路口(寶山農機行))。

玉井分局長平價訂房楊華中表示,228和平紀念日連續假期,玉井分局將全體動員投入交通疏導措施,以維護連續假期期間交通順暢,讓民眾有一個順暢的假期。



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工商時報【資策會MIC旅遊大亨資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,公寓式酒店進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)

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